相信大家从上节课已经尝试过通过调用API Key来使用cherry studio与rikkahub了。

没错，你现在已经有了自己的专属豆包——更聪明，更严谨，记忆力更强

但是这就结束了吗？没有的！这就是为什么出现了豆包专业版（一个月大几百块呢）——能帮你处理表格，帮你做ppt，帮你画图，甚至帮你操纵电脑!

这是为什么？AI就是个脑子，我们接入客户端这张嘴以后怎么就能给我们处理表格了呢？

这里要引入一个新的概念——agent

agent是什么？简单来说，agent是一个人 他有自己的嘴巴 有自己的脑子，但最重要的——他有自己的四肢

健全的人=脑子+嘴+身体 于是他就能干活了

我们之前的cherry studio是 脑子（大模型）+嘴（客户端） 他没有四肢！

于是我们要想办法加入四肢，加入四肢他就自己动手做ppt 动手画图了！

agent=大模型（脑子）+harness（四肢和嘴）

这个harness就是给他安装的的四肢和嘴巴

你可以这么看 codex=gpt大模型+调用这些大模型的工具

claude code=claude大模型+调用这些大模型的工具

这些工具可以让agent动手干活儿，做ppt，而大模型就负责告诉这些工具怎么干活儿就行了（这么理解就好，没影响）

所以你只要拿到了大模型，接入到harness这个大工具里就有了自己的agent（比如之前爆火的Deepseek harness/DSH就是harness，你接入deepseek或者别的大模型以后就变成了agent！）

补充：我在这里必须澄清，虽然大模型接入harness就是agent，但是也是有高下之分的，比如kimi大模型的架构比较适配他们自己公司的harness，所以在这里调用的话就会显得很聪明，因为kimi大模型这个脑子发现他使用工具得心应手！拿到专武了！

但是！但是！但是！

有些模型就是不太适配某些harness，比如把一个人扔到国外他是很难和别人交流的，因为他的语言不通，不是母语就容易出现障碍！

所以不要再把deepseek接入codex了！codex不是最好的harness，deepseek也不是最好的模型。codex火是因为gpt是世界前沿模型加上codex完全针对gpt，所以效果很好。但是codex的harness具有臃肿、不适配其他模型的缺点！（喜欢我的雷霆报错吗？）

如果你用的不是gpt模型，那就不要接入codex！

什么模型适合什么harness，我这里推荐一些

gpt——无脑codex且仅适合codex

claude opus/sonnet——无脑claude code

deepseek——建议Deepseek harness（也就是DSH） 也可以zcode

glm——无脑zcode

kimi——建议kimi code 也可以zcode

grok——建议grok build或cursor 也可以zcode

gemini——爱用啥用啥

看了这么多专武，我体验下来的就是大模型大多有自己的harness，个人建议使用它们特定的harness，不过下载太多harness对你的C盘不太友好，所以国模我建议zcode，最适配glm，又适配kimi，甚至适配grok

（不是广告，我喜欢zcode，确实好用）

讲了这么多其实都没太大实际作用，我们实际上将大模型接入一个harness，让它变成agent就行了！

于是这期我们介绍zcode——我体验到的一个接入国模甚至部分国外模型都很不错的harness

Zcode——ZCode | GLM-5.3 官方 Harness

Zcode好在哪里？

工作比较透明——做了什么，网页在操作什么一眼能看出来；

调用工具舒服，想开网页就开网页，不会被各种奇奇怪怪的协议束缚；

速度快——我也不知道为什么，但是速度快，又快又好；

对的，相比起你们，gpt和codex，你们无情的抛弃了我😭(openai又发疯降智了)，是zcode稳稳接住了我😭

教程

①下载zcode并接入api key（依旧设置-模型设置-添加新模型供应商）

api key填入 url填入 名字随便 API格式可能是chat 可能是response（但大概率不会是anthropic，因为只有claude模型才用这个接口），主要还是跟你用的什么模型和上游怎么设置的有关，两个各试一遍就好。

②填入模型

注意！这里一定不要填错！名字和你的上游的模型名称一定要完全一样！

比如你用的deepseek-v4-flash 那就写deepseek-v4-flash 如果上游是中转站，模型又叫deepseek-v4-flash-0731，你就要写deepseek-v4-flash-0731,至于上游叫什么名称，在你的中转站的模型广场应该都写了

这里能力也要注意：上下文是模型的记忆能力，你多写不会多记忆，少些就会少记忆，但是写太大也不好，容易让模型造成误判（应该吧）

输入类型是他能看什么（文本就是他看得懂字，图片就是他看得懂图片，pdf就是看得懂图片）

这里尤其注意！目前deepseek glm qwen是瞎子！没有输入图片的能力！试验版本的vision模型才有！

输出类型就是他能告诉你说们，文本就是他用文字回复你

这里防止小白不知道填什么，我给大家一些参考（注意 1M就是一百万上下文1000000 128k就是128000 ）

如图，如今大部分模型上下文都是1M 你也直接写1000000就行，差个几万差不了多少 这里尤其注意grok是500k 不要多写了

然后到主页调用，恭喜你，你已经入门agent了！

接下来，你可以让他工作了，让他做个ppt，让他写个程序之类的，直接说就好！

接下来是小广告：

写这期blog的时候我其实也在用中转站的kimi-k3对我的blog进行修复，很多gpt-5.5时代的bug一下子就修好了，kimi-k3强，zcode也强。但是原价的kimi-k3实在太贵了，完全用不起！😭所以我使用了中转站（使用特殊方法从特殊渠道获取的模型）

在这里我必须提醒：中转站的水很深，不建议任何人无脑使用中转站！也不要充太多钱！

使用中转站会面临信息泄露和掺水（卖给你低级模型，但却标注高级模型），甚至往里面注入病毒的情况！

但这个时候我用的kimi-k3确实不错，至少比别的站的k3用着更聪明

站长是我的一个朋友（比较好的网友，送了我很多token）。所以在这里分享一下他的站点（不过没必要为了我的面子注册这个！你注册这个我没有什么收益！单纯是帮朋友推荐！不要充太多！）

再次提醒：不要往中转站充太多钱！不要无脑使用来源不明的中转站！

这个站挺不错的，0.08倍率的国模真的很少见，这是我一句话让kimi-k3生成ppt的效果,10页花了200w token，大概4~5毛钱，图片他自己找的，效果自己做的，我只告诉他一句话：做个我的世界介绍ppt，有时间线贯穿

k3是真强哇（

总之需要的话可以试试，模型能力真的不错，价格也很低，看这效果模型挺纯，是我用过很不错很不错的站点了（只针对国模，gpt最近抽风，我还没试过）

再次声明！不要使用来源不明的中转站！不要充太多钱！用几块充几块！也不要为了我注册这个站！我推荐只是因为体验还不错和站长送了我一些token！现在很好用但我没办法保证下周还这么好用！如果这个站变坏了我会立马删掉！